优化AWS使用成本系列（四）增加系统弹性

文 | 沉默恶魔（转载请注明出处）
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当我们的企业开始采用云服务时不仅仅面临的是技术革新，它还很有可能改变原组织的运作方式。当企业由原定期发生的投资IT资源，转变为价格与资源有效利用密切相关时，了解驱动云定价的因素和成本优化策略知识是非常值得的，它将会为我们的企业节省大量的成本支出。

目前虽然有很多企业已经上了云、在用云，但是重视AWS成本优化的企业目前可能并不多。我相信随着后续云计算的不断发展，更多的企业会使用云计算，且会有越来越多的企业和用户开始重视AWS使用成本，开始学习优化AWS的使用成本，我希望我们都是掌握成本优化的先行者，一起学习，一起进步。

好的，下面步入正题，截止到目前《优化AWS使用成本》系列的介绍了：

优化AWS使用成本系列（一）思维模式转变与成本分配标签
优化AWS使用成本系列（二）AWS Organizations与成本优化文化建设
优化AWS使用成本系列（三）正确配置实例规模

我们今天开始第三部分，优化AWS使用成本系列（四）增加系统弹性。

-第三部分增加系统弹性-

弹性主要是通过AWS提供的Auto Scaling服务来实现。

Amazon EC2 Auto Scaling 助您确保拥有适量的 Amazon EC2 实例，用于处理您的应用程序负载。您可创建 EC2 实例的集合，称为 Auto Scaling 组。您可以指定每个 Auto Scaling 组中最少的实例数量，Amazon EC2 Auto Scaling 会确保您的组中的实例永远不会低于这个数量。您可以指定每个 Auto Scaling 组中最大的实例数量，Amazon EC2 Auto Scaling 会确保您的组中的实例永远不会高于这个数量。如果您在创建组的时候或在创建组之后的任何时候指定了所需容量，Amazon EC2 Auto Scaling 会确保您的组一直具有此数量的实例。如果您指定了扩展策略，则 Amazon EC2 Auto Scaling 可以在您的应用程序的需求增加或降低时启动或终止实例。

几乎所有的业务都存在着访问量的波峰/波谷，使用Auto Scaling来适应需求变化，在访问量大的波峰时期自动新增实例，在访问量减少后自动缩减实例，不需要像传统数据中心时需要前期一次性购置资源，从而达到了自动适应需求变化，减少使用成本目的。

当然，这也取决于业务的系统架构，Auto Scaling尤其适用于运行着的无状态程序的实例新增和缩减，或将写入实例上数据存入持久性存储（如S3，RDS），这是一个另外的话题，如何设计可伸缩高可用的业务架构，在这里不深入讨论。

如下图，基于时间或基于负载自动调整资源容量，不需要像数据中心服务器要提前按照峰值购置资源容量。减少了成本的投入。