AWS AI从业者AIF-C01认证课：AI云入门+题库
AWS AI 从业者 AIF-C01 认证课：AI 云入门 + Bedrock 基础 + 题库
这是一门面向 AWS AI Practitioner（AIF-C01）的中文视频课。课程从 AI/ML 基础、AWS AI 服务、生成式 AI 和责任 AI 讲起，再结合 Amazon Bedrock、Amazon Q、SageMaker 等服务场景，帮助你用视频建立理解，再用题库查漏补缺。
126课时
视频+题库
Bedrock基础
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这门课适合解决什么问题？
很多同学看到 AI、生成式 AI、Bedrock、SageMaker、Amazon Q 时，会觉得服务名很多、概念很散。AIF-C01 的价值在于，它不是要求你马上成为 AI 工程师，而是先建立一张 AWS AI 云服务地图：哪些是基础概念，哪些是 AWS 服务，哪些是生成式 AI 场景，哪些又和安全、治理、责任 AI 有关。
这门课的目标不是让你只背答案，而是通过视频先理解考试背后的服务逻辑，再用题库熟悉题型和查漏补缺。这样既能备考 AIF-C01，也能为后续学习 Bedrock、RAG、Agent 或 LLM 工程打基础。
你会学到什么？
理解 AI、机器学习、深度学习、生成式 AI 的基本关系，先把概念边界理清楚。
认识 AWS 上常见 AI 服务，理解不同服务适合解决什么类型的问题。
理解基础模型、提示词、Bedrock、Amazon Q 等生成式 AI 相关场景。
理解数据、安全、隐私、治理和责任 AI，是考试和企业落地都绕不开的部分。
课程和题库怎么配合学？
建议先按章节看视频，把 AI 基础、AWS AI 服务、生成式 AI、Bedrock、安全与责任 AI 这些主线串起来。看完一轮后，再用题库熟悉题型、定位薄弱点，回到对应视频复习。
目标不是死记题库答案，而是知道题目为什么这样问、背后对应哪个 AWS 服务或 AI 场景。这样考试更稳，后面真正学习 Bedrock 或 LLM 工程时也不会只停留在概念层。
适合哪些同学？
- 想考 AWS AI Practitioner（AIF-C01），需要中文视频和题库配合学习的人。
- 想从 AWS 进入 AI 云方向，但还不熟悉 AI/ML、生成式 AI 和 Bedrock 的人。
- 已经学过 SAA-C03，想补一门更贴近 AI 时代的轻量认证的人。
- 准备后续学习 Bedrock、RAG、Agent 或 LLM 工程，希望先补 AWS AI 服务基础的人。
讲师与授课方式
讲师沉默恶魔，AWS Community Hero，多年 AWS 云架构与认证课程作者。课程会尽量用清晰的服务场景和考试逻辑讲解 AIF-C01，而不是把 AWS AI 服务列表简单堆给你背。
课程专属答疑通道
对某个课时有疑问时，请在观看对应课时的下方点击“ASK QUESTION”，写清楚问题并提交。这样问题会和具体课时关联，更方便后续查看和回复。
题库相关常见问题可以查看：
关于题库的一些常见问题
不知道先学哪门 AI / AWS 课？
如果你完全零基础，可以先看轻松入门 AWS；如果你目标是架构师认证，SAA-C03 仍是主线；如果你已经有 AWS 基础，AIF-C01 可以作为进入 AI 云方向的轻量认证入口。
课程体系
| 人工智能 | |||
| 什么是人工智能（AI） | 免费 | 00:10:00 | |
| AWS和云计算简介 | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| 客户端-服务器计算 | 00:08:00 | ||
| 传统IT架构 | 00:04:00 | ||
| 什么是云计算 | 00:08:00 | ||
| 云计算服务模式 | 00:05:00 | ||
| Amazon Web Services概述 | 00:10:00 | ||
| (实操)创建AWS账号 | 00:17:00 | ||
| (单元测试)AWS和云计算简介 | 00:20:00 | ||
| AWS预算设置 | |||
| (实操)配置账号及创建账单警报 | 00:09:00 | ||
| Amazon Bedrock和生成式Al | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| 什么是生成式 Al （GenAl）？ | 免费 | 00:10:00 | |
| 亚马逊 Bedrock概述 | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock实践 | 00:12:00 | ||
| 亚马逊Bedrock基础模型 (FM) | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-基础模型(FM)实践 | 00:08:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-微调模型 | 00:07:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-基础模型评估 | 00:11:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-基础模型评估实践 | 00:06:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-RAG与知识库 | 00:09:00 | ||
| 更多的生成式人工智能概念 | 00:09:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-安全护栏 | 00:02:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-安全护栏实践 | 00:07:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-智能体 | 00:07:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-CloudWatch集成 | 00:03:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-CloudWatch集成实践 | 00:06:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-定价和其他功能 | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-AI造型师实践 | 00:06:00 | ||
| 提示词工程 | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| 什么是提示词工程 | 00:04:00 | ||
| (实操)提示词工程实践 | 00:04:00 | ||
| 提示词性能优化 | 00:05:00 | ||
| (实操)提示词性能优化实践 | 00:03:00 | ||
| 提示词工程技术 | 00:05:00 | ||
| 提示词模板 | 00:05:00 | ||
| Amazon Q深度探究 | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| Amazon Q Business | 00:08:00 | ||
| (实操)Amazon Q Business实践 | 00:14:00 | ||
| Amazon Q Apps | 00:02:00 | ||
| (实操)Amazon Q Apps实践 | 00:05:00 | ||
| (实操)Amazon Q Apps实践-清理资源 | 00:02:00 | ||
| Amazon Q Developer | 00:05:00 | ||
| (实操)Amazon Q / Q Develope实践 | 00:09:00 | ||
| 适用于AWS服务的Amazon Q | 00:04:00 | ||
| PartyRock-基于生成式AI的应用程序构建平台 | 00:08:00 | ||
| 人工智能 （AI）与机器学习（ML） | |||
| 章节简介-人工智能与机器学习概述 | 00:01:00 | ||
| 人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习与生成式人工智能（GenAI） | 00:14:00 | ||
| 考试中可能遇到的机器学习术语 | 00:03:00 | ||
| 训练数据 | 00:05:00 | ||
| 监督学习 | 00:12:00 | ||
| 无监督学习 | 00:05:00 | ||
| 自监督学习 | 00:04:00 | ||
| 强化学习 | 00:05:00 | ||
| RLHF-人类反馈强化学习 | 00:05:00 | ||
| 模型拟合度、偏差与方差 | 00:06:00 | ||
| 模型评估指标 | 00:10:00 | ||
| 机器学习-推理 | 00:04:00 | ||
| 机器学习项目的各个阶段 | 00:08:00 | ||
| 超参数 | 00:07:00 | ||
| 何时不合适使用机器学习？ | 00:03:00 | ||
| AWS托管的AI服务 | |||
| 章节简介-AWS托管的AI服务 | 00:01:00 | ||
| 为什么选择 AWS 托管服务？ | 00:03:00 | ||
| Amazon Comprehend | 00:04:00 | ||
| (实操)Amazon Comprehend实践 | 00:06:00 | ||
| Amazon Translate | 00:02:00 | ||
| (实操)Amazon Translate实践 | 00:04:00 | ||
| Amazon Transcribe | 00:05:00 | ||
| (实操)Amazon Transcribe实践 | 00:03:00 | ||
| Amazon Polly | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Polly实践 | 00:04:00 | ||
| Amazon Rekognition | 00:07:00 | ||
| (实操)Amazon Rekognition实践 | 00:05:00 | ||
| Amazon Lex | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Lex实践 | 00:07:00 | ||
| Amazon Personalize | 00:04:00 | ||
| Amazon Textract | 00:02:00 | ||
| (实操)Amazon Textract实践 | 00:05:00 | ||
| Amazon Kendra | 00:03:00 | ||
| Amazon Mechanical Turk | 00:04:00 | ||
| Amazon Augmented AI（A2I） | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Augmented AI（A2I）实践 | 00:04:00 | ||
| Amazon Comprehend Medical和Transcribe Medical | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Comprehend Medical和Transcribe Medical实践 | 00:03:00 | ||
| 亚马逊为Al打造的硬件 | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊为Al打造的硬件实践 | 00:03:00 | ||
| 深入探索Amazon SageMaker | |||
| 章节简介-深入探索Amazon SageMaker | 00:01:00 | ||
| Amazon Sagemaker概述 | 00:10:00 | ||
| (实操)Amazon Sagemaker实践 | 00:06:00 | ||
| Amazon SageMaker-数据工具 | 00:05:00 | ||
| Amazon SageMaker-模型与人类 | 00:07:00 | ||
| Amazon SageMaker治理 | 00:06:00 | ||
| Amazon SageMaker控制台 | 00:06:00 | ||
| Amazon SageMaker总结 | 00:05:00 | ||
| Amazon SageMaker额外功能 | 00:02:00 | ||
| 人工智能的挑战与责任 | |||
| 章节简介-人工智能的挑战与责任 | 00:01:00 | ||
| 人工智能的挑战与责任概述 | 00:03:00 | ||
| 负责任的人工智能 | 00:10:00 | ||
| 生成式人工智能的挑战 | 00:11:00 | ||
| 人工智能的合规性 | 00:05:00 | ||
| 人工智能的治理 | 00:07:00 | ||
| 人工智能的安全与隐私 | 00:06:00 | ||
| 生成式人工智能安全范围矩阵 | 00:03:00 | ||
| 机器学习运维(MLOps) | 00:04:00 | ||
| AWS安全服务及更多 | |||
| 章节简介-AWS 安全服务及更多 | 00:02:00 | ||
| IAM概述 | 00:05:00 | ||
| IAM 用户、组、角色和策略 | 00:08:00 | ||
| (实操)创建IAM用户和组 | 00:07:00 | ||
| Amazon简单存储服务（S3） | 00:09:00 | ||
| S3存储类别及成本优化 | 00:14:00 | ||
| (实操)使用S3存储桶和对象 | 00:12:00 | ||
| 亚马逊EC2概述 | 00:07:00 | ||
| (实操)启动EC2实例 | 00:14:00 | ||
| AWS Lambda | 00:09:00 | ||
| Amazon Macie | 00:04:00 | ||
| AWS Config | 00:03:00 | ||
| Amazon Inspector | 00:02:00 | ||
| AWS CloudTrail | 00:05:00 | ||
| AWS Audit Manager | 00:02:00 | ||
| Amazon VPC概述 | 00:10:00 | ||
| 安全场景 | 00:06:00 | ||
| 备考指南+模拟练习 | |||
| 考试准备-学习状态检查点 | 00:05:00 | ||
| 例题与样题解析 | 00:15:00 | ||
| (实操)AWS认证考试流程讲解与报名 | 00:07:00 | ||
| 省下50%的AWS考试费用！ | 00:02:00 | ||
| 非英语母语者可在AWS考试中额外获得30分钟时间 | 00:03:00 | ||
| (课程测试)模拟考试-AWS AI从业者 | 01:00:00 | ||
| AI从业者认证考试伴侣 | 02:00:00 | ||
| 获得AWS认证 | 00:09:00 | ||
