Hello大家好,欢迎来到《AWS解决方案架构师认证 Professional(SAP)中文视频培训课程》,我们今天的视频课程内容 RTO和RPO。

RTO,恢复时间目标 以及 RPO,恢复点目标 ,这两个是灾难恢复系统的重要参考指标,也是在您设计基于高可用架构的重要参考指标。

我们开始今天的课程内容。

如今,灾难以多种形式出现,自然灾害、数据中心/可用区故障、运营商网络故障、人为操作失误等等都可能会导致企业的业务受到影响,甚至数据丢失,给企业带来很大的损失,所以灾备的重要性毋庸置疑。

如今企业的IT应用环境几乎都运行在数据中心/云中,数据中心/云的业务架构越来越复杂,业务数据也越来越重要,这个时候灾备也就也来越重要。在去年也出现了多起公有云因光缆被挖断,人为操作失误导致的故障,影响了使用这些公有云的企业对外提供的业务,造成了严重的损失。天灾和人祸是不可避免的,所以需要建立数据中心/云的灾难恢复系统,来保证业务的高可用性和安全性。

建立灾难恢复系统的目的,是为了在灾难发生后能够最快速的恢复业务和数据,保证企业业务的持续稳定运行。

在数据中心/云灾难恢复系统中,最常见的指标就是恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)。

RTO,恢复时间目标

我们先来介绍下RTO,即恢复时间目标。

恢复时间目标(RTO)—当业务发生中断后,从业务发生中断时开始,到将业务恢复到正常所需要的时间,此两点之间的时间段称为RTO。

如我们的业务在下午14点的时候发生故障,如果定义的RTO是2小时,灾难恢复的进程要在下午16点前将业务恢复到可接受的服务级别。

RTO是反映业务恢复的及时性指标,表示业务从中断到恢复正常所需的时间,RTO数值越小,代表容灾系统的恢复能力越强。可以部署多站点容灾方案等等来获取最小的RTO。当然,约小的RTO可能意味着容灾方案需要投入更多的资金。

RPO,恢复点目标

上面我们介绍了RTO,我们接下来看下RPO

RPO恢复点目标—是指可接受的数据丢失的最大数据量,也就是容忍丢失的最大数据量。RPO表示为从丢失事件到最近一次 备份的时间度量。

为了更好地理解,可以想一下目前很多组织的传统数据备份方式,一般备份都是一天做一次,通常是在晚上,比如每晚20点做了备份,如果第二天出现数据错误且无法修复,那从备份完成后到错误出现时所写入的数据都无法挽回了,这期间没有备份,数据就丢失了!这种情况下,RPO就是24小时。

如每天20点备份数据,在第二天20点前发现数据异常且无法修复,只能恢复前一天20点的备份数据,RPO就是24小时。

如果定义了RPO为5小时,我们就要做到每5小时要进行一次数据备份。

为了减少RPO,一味的增加备份的频率是不现实的,需要根据组织实际的情况,结合相应的同步/异步/备份等技术,制定适合组织的方案。

我们看下这个图,我们的业务在正常运行中,遇到了灾难,就是这根红线,然后要开始灾难恢复的进程,包括决策和技术恢复,在绿线这里容灾成功,业务恢复正常,那么从红线灾难发生时至绿线容灾成功恢复了业务,之间的时间段,就是RTO。

RPO为灾难发生时,容忍丢失的最大数据量。表示为从丢失事件到最近一次备份的时间度量,这一段就是RPO。

RTO和RPO指标并不是孤立的,而是从不同角度来反映的容灾能力。

从图中不难看出,RPO指标来自于故障发生前,而RTO指标来自故障发生后,两者的数值越小,就能有效缩短业务正常到业务过渡期的时间间隔,单一地提升RTO或RPO指标也可以缩减业务故障到过渡期的时间,具体从哪个指标上来改善,就要结合的实际情况分析,提升那个指标代价最小,效果更明显。当然完美的方案当然是RTO和RPO都为零,这表示当故障发生后,系统立即恢复,而且完全没有数据丢失,要达到这样的目标系统设计是及其复杂的,而且造价也是非常昂贵的,也不一定有这个必要。

组织通常根据当业务不可用时对业务的财务影响来定义可接受的RTO和RPO,然后技术部门在根据RTO、RPO的要求设计灾难恢复方案,在规划时同时要考虑方案的实现成本。可用性越高,RTO、RPO的值越低,可能实现成本就越高。规划RTO,RPO时应在与实现成本之间找到平衡点。

好的,以上就是我们今天的视频课程内容,RTO和RPO的内容非常的重要,在考试中,会出现如,要达到题干给定的RTO或RPO需要采取何种技术方案等类似的题目,希望今天的课程能给大家带来帮助。

希望此系列教程能为您通过 AWS解决方案架构师认证 Professional 认证考试带来帮助,如您有任何疑问,请联系我们:

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我们今天的视频课程就到这里,感谢大家的观看,我们下一课程再见。

2020年6月8日

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