课程体系
| 人工智能 |
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什么是人工智能（AI） |
FREE |
00:10:00 |
| AWS和云计算简介 |
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章节简介 |
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00:01:00 |
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客户端-服务器计算 |
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00:08:00 |
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传统IT架构 |
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00:04:00 |
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什么是云计算 |
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00:08:00 |
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云计算服务模式 |
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00:05:00 |
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Amazon Web Services概述 |
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00:10:00 |
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(实操)创建AWS账号 |
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00:17:00 |
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(单元测试)AWS和云计算简介 |
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00:20:00 |
| AWS预算设置 |
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(实操)配置账号及创建账单警报 |
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00:09:00 |
| Amazon Bedrock和生成式Al |
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章节简介 |
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00:01:00 |
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什么是生成式 Al （GenAl）？ |
FREE |
00:10:00 |
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亚马逊 Bedrock概述 |
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00:05:00 |
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(实操)亚马逊Bedrock实践 |
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00:12:00 |
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亚马逊Bedrock基础模型 (FM) |
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00:05:00 |
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(实操)亚马逊Bedrock-基础模型(FM)实践 |
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00:08:00 |
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亚马逊Bedrock-微调模型 |
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00:07:00 |
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亚马逊Bedrock-基础模型评估 |
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00:11:00 |
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(实操)亚马逊Bedrock-基础模型评估实践 |
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00:06:00 |
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亚马逊Bedrock-RAG与知识库 |
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00:09:00 |
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更多的生成式人工智能概念 |
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00:09:00 |
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亚马逊Bedrock-安全护栏 |
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00:02:00 |
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(实操)亚马逊Bedrock-安全护栏实践 |
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00:07:00 |
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亚马逊Bedrock-智能体 |
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00:07:00 |
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亚马逊Bedrock-CloudWatch集成 |
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00:03:00 |
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(实操)亚马逊Bedrock-CloudWatch集成实践 |
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00:06:00 |
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亚马逊Bedrock-定价和其他功能 |
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00:05:00 |
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(实操)亚马逊Bedrock-AI造型师实践 |
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00:06:00 |
| 提示词工程 |
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章节简介 |
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00:01:00 |
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什么是提示词工程 |
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00:04:00 |
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(实操)提示词工程实践 |
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00:04:00 |
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提示词性能优化 |
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00:05:00 |
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(实操)提示词性能优化实践 |
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00:03:00 |
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提示词工程技术 |
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00:05:00 |
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提示词模板 |
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00:05:00 |
| Amazon Q深度探究 |
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章节简介 |
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00:01:00 |
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Amazon Q Business |
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00:08:00 |
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(实操)Amazon Q Business实践 |
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00:14:00 |
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Amazon Q Apps |
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00:02:00 |
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(实操)Amazon Q Apps实践 |
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00:05:00 |
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(实操)Amazon Q Apps实践-清理资源 |
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00:02:00 |
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Amazon Q Developer |
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00:05:00 |
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(实操)Amazon Q / Q Develope实践 |
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00:09:00 |
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适用于AWS服务的Amazon Q |
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00:04:00 |
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PartyRock-基于生成式AI的应用程序构建平台 |
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00:08:00 |
| 人工智能 （AI）与机器学习（ML） |
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章节简介-人工智能与机器学习概述 |
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人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习与生成式人工智能（GenAI） |
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00:14:00 |
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考试中可能遇到的机器学习术语 |
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00:03:00 |
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训练数据 |
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00:05:00 |
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监督学习 |
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00:12:00 |
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无监督学习 |
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00:05:00 |
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自监督学习 |
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00:04:00 |
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强化学习 |
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00:05:00 |
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RLHF-人类反馈强化学习 |
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00:05:00 |
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模型拟合度、偏差与方差 |
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00:06:00 |
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模型评估指标 |
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00:10:00 |
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机器学习-推理 |
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00:04:00 |
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机器学习项目的各个阶段 |
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00:08:00 |
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超参数 |
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00:07:00 |
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何时不合适使用机器学习？ |
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00:03:00 |
| AWS托管的AI服务 |
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章节简介-AWS托管的AI服务 |
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00:01:00 |
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为什么选择 AWS 托管服务？ |
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00:03:00 |
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Amazon Comprehend |
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00:04:00 |
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(实操)Amazon Comprehend实践 |
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Amazon Translate |
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00:02:00 |
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(实操)Amazon Translate实践 |
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Amazon Transcribe |
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00:05:00 |
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(实操)Amazon Transcribe实践 |
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00:03:00 |
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Amazon Polly |
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00:03:00 |
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(实操)Amazon Polly实践 |
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Amazon Rekognition |
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00:07:00 |
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(实操)Amazon Rekognition实践 |
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00:05:00 |
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Amazon Lex |
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00:03:00 |
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(实操)Amazon Lex实践 |
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00:07:00 |
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Amazon Personalize |
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00:04:00 |
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Amazon Textract |
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00:02:00 |
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(实操)Amazon Textract实践 |
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00:05:00 |
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Amazon Kendra |
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00:03:00 |
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Amazon Mechanical Turk |
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00:04:00 |
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Amazon Augmented AI（A2I） |
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00:03:00 |
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(实操)Amazon Augmented AI（A2I）实践 |
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00:04:00 |
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Amazon Comprehend Medical和Transcribe Medical |
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00:03:00 |
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(实操)Amazon Comprehend Medical和Transcribe Medical实践 |
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00:03:00 |
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亚马逊为Al打造的硬件 |
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00:05:00 |
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(实操)亚马逊为Al打造的硬件实践 |
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00:03:00 |
| 深入探索Amazon SageMaker |
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章节简介-深入探索Amazon SageMaker |
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00:01:00 |
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Amazon Sagemaker概述 |
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00:10:00 |
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(实操)Amazon Sagemaker实践 |
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00:06:00 |
|
Amazon SageMaker-数据工具 |
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00:05:00 |
|
Amazon SageMaker-模型与人类 |
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00:07:00 |
|
Amazon SageMaker治理 |
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00:06:00 |
|
Amazon SageMaker控制台 |
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00:06:00 |
|
Amazon SageMaker总结 |
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00:05:00 |
|
Amazon SageMaker额外功能 |
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00:02:00 |
| 人工智能的挑战与责任 |
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章节简介-人工智能的挑战与责任 |
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00:01:00 |
|
人工智能的挑战与责任概述 |
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00:03:00 |
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负责任的人工智能 |
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00:10:00 |
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生成式人工智能的挑战 |
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00:11:00 |
|
人工智能的合规性 |
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00:05:00 |
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人工智能的治理 |
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00:07:00 |
|
人工智能的安全与隐私 |
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00:06:00 |
|
生成式人工智能安全范围矩阵 |
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00:03:00 |
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机器学习运维(MLOps) |
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00:04:00 |
| AWS安全服务及更多 |
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章节简介-AWS 安全服务及更多 |
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00:02:00 |
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IAM概述 |
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00:05:00 |
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IAM 用户、组、角色和策略 |
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00:08:00 |
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(实操)创建IAM用户和组 |
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00:07:00 |
|
Amazon简单存储服务（S3） |
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00:09:00 |
|
S3存储类别及成本优化 |
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00:14:00 |
|
(实操)使用S3存储桶和对象 |
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00:12:00 |
|
亚马逊EC2概述 |
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00:07:00 |
|
(实操)启动EC2实例 |
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00:14:00 |
|
AWS Lambda |
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00:09:00 |
|
Amazon Macie |
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00:04:00 |
|
AWS Config |
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00:03:00 |
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Amazon Inspector |
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00:02:00 |
|
AWS CloudTrail |
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00:05:00 |
|
AWS Audit Manager |
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00:02:00 |
|
Amazon VPC概述 |
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00:10:00 |
|
安全场景 |
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00:06:00 |
| 备考指南+模拟练习 |
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考试准备-学习状态检查点 |
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00:05:00 |
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例题与样题解析 |
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00:15:00 |
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(实操)AWS认证考试流程讲解与报名 |
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00:07:00 |
|
省下50%的AWS考试费用！ |
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00:02:00 |
|
非英语母语者可在AWS考试中额外获得30分钟时间 |
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00:03:00 |
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(课程测试)模拟考试-AWS AI从业者 |
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01:00:00 |
|
AI从业者认证考试伴侣 |
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02:00:00 |
|
获得AWS认证 |
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00:09:00 |
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