(课程+题库)学习人工智能 |通过 AWS AI 从业者 AIF-C01 考试！
379登记的学生
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此课程之后定价为999元，当前捐助449元即可获得此课程，最后9个优惠名额，满额后后续获得此课程的捐助金额将持续上浮至原价。现在捐助的学员可以观看现有和后续更新的所有课时。
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课程当前已完结，总计126个课时。后续不定期更新。现有课时见下方的课程体系。
课程要求
- 无需AWS云经验
- 无需IT基础
- 无需AI基础
课程说明
本课程涵盖最新的AIF-C01考试，并已根据考试指南全面更新！如果您通过AWS的AIF-C01考试，或者想从头开始学习AI领域，本课程不容错过。
欢迎加入！我会帮助您准备并通过最新的AWS认证AI从业者考试。
欢迎初学者：无需了解AWS和人工智能的任何知识！
AWS认证AI从业者认证是AWS平台上人工智能的入门级认证，非常适合评估您对AWS上AI服务及其生态系统的理解程度。
我希望帮助您顺利通过AWS认证AI从业者考试。
本课程与您在市面上能找到的其他课程不同，敢说更好（但由您来判断！）
- 深入涵盖AWS认证云从业者AIF-C01考试中的所有AI主题
- 提供丰富的AWS AI服务实践知识
- 通过实践学习
- 教您如何准备AWS考试
- 课程内容按逻辑顺序编排，而非随机服务列表
- 课程内容紧凑直观
- 提供专业字幕
- 提供PDF课件下载（稍后更新）
课程亮点
- 每节都有实践讲座
- 每节末有小测验（持续更新中）
- 课程结尾有AWS认证AI从业者模拟考试
- 尽量使用AWS免费套餐，降低费用
讲师介绍
沉默恶魔，AWS中国区布道者，以无与伦比的热情和执着，引领数十万人和数百家企业探索AWS的无限可能，使用AWS体现价值，创造利润，成就梦想。
我决定帮助学生学习成为AWS AI从业者。让我们开始课程吧！您将得到专业指导！
课程附带
- 终身访问所有未来更新
- 课程答疑系统的积极互动
如果您想通过AWS认证AI从业者考试并掌握AI通用知识，欢迎加入本课程！
适合人群
- 想要获得AWS认证AI从业者资格的人员
- 想要掌握AI通用知识
- 有IT背景将有很大帮助
课程体系
| 人工智能 | |||
| 什么是人工智能（AI） | 免费 | 00:10:00 | |
| AWS和云计算简介 | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| 客户端-服务器计算 | 00:08:00 | ||
| 传统IT架构 | 00:04:00 | ||
| 什么是云计算 | 00:08:00 | ||
| 云计算服务模式 | 00:05:00 | ||
| Amazon Web Services概述 | 00:10:00 | ||
| (实操)创建AWS账号 | 00:06:00 | ||
| (单元测试)AWS和云计算简介 | 00:20:00 | ||
| AWS预算设置 | |||
| (实操)配置账号及创建账单警报 | 00:09:00 | ||
| Amazon Bedrock和生成式Al | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| 什么是生成式 Al （GenAl）？ | 免费 | 00:10:00 | |
| 亚马逊 Bedrock概述 | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock实践 | 00:12:00 | ||
| 亚马逊Bedrock基础模型 (FM) | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-基础模型(FM)实践 | 00:08:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-微调模型 | 00:07:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-基础模型评估 | 00:11:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-基础模型评估实践 | 00:06:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-RAG与知识库 | 00:09:00 | ||
| 更多的生成式人工智能概念 | 00:09:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-安全护栏 | 00:02:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-安全护栏实践 | 00:07:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-智能体 | 00:07:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-CloudWatch集成 | 00:03:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-CloudWatch集成实践 | 00:06:00 | ||
| 亚马逊Bedrock-定价和其他功能 | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊Bedrock-AI造型师实践 | 00:06:00 | ||
| 提示词工程 | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| 什么是提示词工程 | 00:04:00 | ||
| (实操)提示词工程实践 | 00:04:00 | ||
| 提示词性能优化 | 00:05:00 | ||
| (实操)提示词性能优化实践 | 00:03:00 | ||
| 提示词工程技术 | 00:05:00 | ||
| 提示词模板 | 00:05:00 | ||
| Amazon Q深度探究 | |||
| 章节简介 | 00:01:00 | ||
| Amazon Q Business | 00:08:00 | ||
| (实操)Amazon Q Business实践 | 00:14:00 | ||
| Amazon Q Apps | 00:02:00 | ||
| (实操)Amazon Q Apps实践 | 00:05:00 | ||
| (实操)Amazon Q Apps实践-清理资源 | 00:02:00 | ||
| Amazon Q Developer | 00:05:00 | ||
| (实操)Amazon Q / Q Develope实践 | 00:09:00 | ||
| 适用于AWS服务的Amazon Q | 00:04:00 | ||
| PartyRock-基于生成式AI的应用程序构建平台 | 00:08:00 | ||
| 人工智能 （AI）与机器学习（ML） | |||
| 章节简介-人工智能与机器学习概述 | 00:01:00 | ||
| 人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习与生成式人工智能（GenAI） | 00:14:00 | ||
| 考试中可能遇到的机器学习术语 | 00:03:00 | ||
| 训练数据 | 00:05:00 | ||
| 监督学习 | 00:12:00 | ||
| 无监督学习 | 00:05:00 | ||
| 自监督学习 | 00:04:00 | ||
| 强化学习 | 00:05:00 | ||
| RLHF-人类反馈强化学习 | 00:05:00 | ||
| 模型拟合度、偏差与方差 | 00:06:00 | ||
| 模型评估指标 | 00:10:00 | ||
| 机器学习-推理 | 00:04:00 | ||
| 机器学习项目的各个阶段 | 00:08:00 | ||
| 超参数 | 00:07:00 | ||
| 何时不合适使用机器学习？ | 00:03:00 | ||
| AWS托管的AI服务 | |||
| 章节简介-AWS托管的AI服务 | 00:01:00 | ||
| 为什么选择 AWS 托管服务？ | 00:03:00 | ||
| Amazon Comprehend | 00:04:00 | ||
| (实操)Amazon Comprehend实践 | 00:06:00 | ||
| Amazon Translate | 00:02:00 | ||
| (实操)Amazon Translate实践 | 00:04:00 | ||
| Amazon Transcribe | 00:05:00 | ||
| (实操)Amazon Transcribe实践 | 00:03:00 | ||
| Amazon Polly | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Polly实践 | 00:04:00 | ||
| Amazon Rekognition | 00:07:00 | ||
| (实操)Amazon Rekognition实践 | 00:05:00 | ||
| Amazon Lex | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Lex实践 | 00:07:00 | ||
| Amazon Personalize | 00:04:00 | ||
| Amazon Textract | 00:02:00 | ||
| (实操)Amazon Textract实践 | 00:05:00 | ||
| Amazon Kendra | 00:03:00 | ||
| Amazon Mechanical Turk | 00:04:00 | ||
| Amazon Augmented AI（A2I） | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Augmented AI（A2I）实践 | 00:04:00 | ||
| Amazon Comprehend Medical和Transcribe Medical | 00:03:00 | ||
| (实操)Amazon Comprehend Medical和Transcribe Medical实践 | 00:03:00 | ||
| 亚马逊为Al打造的硬件 | 00:05:00 | ||
| (实操)亚马逊为Al打造的硬件实践 | 00:03:00 | ||
| 深入探索Amazon SageMaker | |||
| 章节简介-深入探索Amazon SageMaker | 00:01:00 | ||
| Amazon Sagemaker概述 | 00:10:00 | ||
| (实操)Amazon Sagemaker实践 | 00:06:00 | ||
| Amazon SageMaker-数据工具 | 00:05:00 | ||
| Amazon SageMaker-模型与人类 | 00:07:00 | ||
| Amazon SageMaker治理 | 00:06:00 | ||
| Amazon SageMaker控制台 | 00:06:00 | ||
| Amazon SageMaker总结 | 00:05:00 | ||
| Amazon SageMaker额外功能 | 00:02:00 | ||
| 人工智能的挑战与责任 | |||
| 章节简介-人工智能的挑战与责任 | 00:01:00 | ||
| 人工智能的挑战与责任概述 | 00:03:00 | ||
| 负责任的人工智能 | 00:10:00 | ||
| 生成式人工智能的挑战 | 00:11:00 | ||
| 人工智能的合规性 | 00:05:00 | ||
| 人工智能的治理 | 00:07:00 | ||
| 人工智能的安全与隐私 | 00:06:00 | ||
| 生成式人工智能安全范围矩阵 | 00:03:00 | ||
| 机器学习运维(MLOps) | 00:04:00 | ||
| AWS安全服务及更多 | |||
| 章节简介-AWS 安全服务及更多 | 00:02:00 | ||
| IAM概述 | 00:05:00 | ||
| IAM 用户、组、角色和策略 | 00:08:00 | ||
| (实操)创建IAM用户和组 | 00:07:00 | ||
| Amazon简单存储服务（S3） | 00:09:00 | ||
| S3存储类别及成本优化 | 00:14:00 | ||
| (实操)使用S3存储桶和对象 | 00:12:00 | ||
| 亚马逊EC2概述 | 00:07:00 | ||
| (实操)启动EC2实例 | 00:14:00 | ||
| AWS Lambda | 00:09:00 | ||
| Amazon Macie | 00:04:00 | ||
| AWS Config | 00:03:00 | ||
| Amazon Inspector | 00:02:00 | ||
| AWS CloudTrail | 00:05:00 | ||
| AWS Audit Manager | 00:02:00 | ||
| Amazon VPC概述 | 00:10:00 | ||
| 安全场景 | 00:06:00 | ||
| 备考指南+模拟练习 | |||
| 考试准备-学习状态检查点 | 00:05:00 | ||
| 例题与样题解析 | 00:15:00 | ||
| (实操)AWS认证考试流程讲解与报名 | 00:07:00 | ||
| 省下50%的AWS考试费用！ | 00:02:00 | ||
| 非英语母语者可在AWS考试中额外获得30分钟时间 | 00:03:00 | ||
| (课程测试)模拟考试-AWS AI从业者 | 01:00:00 | ||
| AI从业者认证考试伴侣 | 02:00:00 | ||
| 获得AWS认证 | 00:09:00 | ||
